Automação de processos com IA dá resultado quando começa pequena: um processo que se repete, com volume que a equipe não dá conta, dado que já existe em algum sistema e uma meta que dá para medir. A IA entra só onde a regra não resolve. Quem começa pelo contrário costuma parar no piloto. Por que tantos projetos de IA param no piloto? A adoção cresceu rápido. Segundo a Pintec Semestral do IBGE, divulgada em 24 de setembro de 2025, a parcela de indústrias com 100 ou mais pessoas ocupadas que usaram inteligência artificial passou de 16,9% em 2022 para 41,9% em 2024. Foi a tecnologia digital avançada que mais cresceu no período, e a área administrativa foi onde ela mais apareceu. Usar não é o mesmo que colher resultado. Em junho de 2025, o Gartner previu que mais de 40% dos projetos de agentes de IA serão cancelados até o fim de 2027, por custo crescente, valor de negócio pouco claro ou controle de risco insuficiente. Na mesma análise, a consultoria afirma que boa parte dos casos de uso vendidos como "agentes" não precisa de um agente para funcionar, e chama de agent washing a prática de rebatizar chatbot e automação antiga com o nome da moda. Na mesma pesquisa do IBGE, entre as indústrias que já usam tecnologias digitais avançadas (não só IA), os obstáculos mais citados foram o custo alto das soluções (78,6%), a falta de pessoal qualificado (54,2%) e a dificuldade de integração entre as áreas da empresa (45,1%). Nossa leitura dos três números: o projeto não para porque a IA é fraca. Para porque começou grande demais, sem dono, sem meta e longe dos sistemas onde o dado mora. Como escolher o primeiro processo O primeiro processo é o que vai convencer a empresa, ou não, a fazer o segundo. Precisa ser pequeno o bastante para entregar em semanas e importante o bastante para alguém sentir falta dele. Seis perguntas ajudam: Ele se repete? Toda semana, todo dia, a cada pedido. Processo que acontece duas vezes por ano não paga a construção. O volume já passou do que a equipe consegue fazer bem? Quando a conferência é por amostragem porque não dá tempo de olhar tudo, há dinheiro ou prazo escapando. O dado já existe em algum sistema? ERP, plataforma de e-commerce, planilha, caixa de e-mail, PDF de fornecedor. Se o dado ainda não existe, o primeiro projeto é coletá-lo, não automatizar. Existe uma regra, mesmo

A Meta lançou em 4 de novembro a Marketing API v27, e ela muda o comportamento padrão de anúncios criados por API e por ferramentas de terceiros. Quatro mudanças pedem revisão: product showcase automático, alcance em outros dispositivos, lookalike sem país e o fim do endpoint /batch do catálogo. O que a Meta anunciou na v27 O anúncio saiu no blog oficial da Meta for Developers, junto com a Graph API v27.0. Não é uma mudança de produto do Gerenciador de Anúncios. É uma mudança de comportamento na API, e por isso vale para qualquer conta, inclusive no Brasil. A página oficial não cita países. Quem opera campanhas só pelo Gerenciador de Anúncios sente pouco. Quem usa uma ferramenta de terceiros, um gerenciador de anúncios em massa ou uma integração própria com o catálogo precisa conferir o que o fornecedor já ajustou. Nossa leitura: o risco não está em quebrar o que roda hoje, e sim em criar anúncios novos com configurações que ninguém escolheu. As quatro mudanças, lado a lado MudançaO que passa a valerComo manter o comportamento antigo Product showcaseA Meta pode ativar product_extensions em anúncios novos, quando tem alta confiança de que um conjunto de produtos combina com o anúncioDefinir enroll_status como OPT_OUT Alcance em outros dispositivosConjuntos novos de vendas com segmentação por dispositivo vêm com a opção ligadaDefinir o campo device como 0 Lookalike com localizaçãoA API rejeita lookalike_spec com country ou location_specRemover os dois campos Catálogo em lote/{catalog-id}/batch deixa de funcionar na v27.0Migrar para /{catalog-id}/items_batch Product showcase pode ser ligado sem você pedir A partir da v27, a Meta pode ativar a apresentação de produtos em anúncios criados com criativos que não trazem essa configuração. A condição, segundo a página oficial, é haver alta confiança de que um conjunto de produtos do catálogo corresponde ao anúncio. Para desativar, o campo é degrees_of_freedom_spec.creative_features_spec.product_extensions.enroll_status, com o valor OPT_OUT. O exemplo da própria Meta inclui também action_metadata com o tipo MANUAL. Os endpoints citados são os de criação de anúncios e de criativos na conta de anúncios. Versões anteriores à v27.0 não mudam. Na prática, quem sobe a versão da API sem revisar o código passa a receber o comportamento novo. Alcançar mais pessoas em outros dispositivos móveis Desde a v27.0, novos conjuntos de anúncios de vendas, qualificados e direcionados a dispositivos móveis ou sistemas operacionais específicos, vêm com a opção "Alcançar mais pessoas em outros dispositivos móveis" ligada. Isso acontece quando o campo targeting.targeting_automation.individual_setting.device é omitido. Para manter a veiculação restrita ao

A partir de 2027, uma única regra no robots.txt vai dizer a Google, Bing e OpenAI se o conteúdo do seu site pode ou não ser usado para treinar modelos de IA. O sinal foi anunciado pelas três empresas em 30 de outubro de 2026 e não mexe na indexação nem no ranking da busca. Para a maioria das empresas, a decisão certa é não bloquear, e explicamos o motivo. O que foi anunciado em 30 de outubro? Até agora, quem não queria o conteúdo do site usado para treinar IA precisava bloquear o rastreador de cada empresa, um por um: o Google-Extended do Google, o GPTBot da OpenAI, e assim por diante. Em 30 de outubro, as três maiores plataformas de busca e IA anunciaram que vão ler um sinal comum, escrito uma vez só no robots.txt e válido para todas. O Google anunciou que adota o sinal voluntariamente, com suporte previsto para o início de 2027. A Microsoft anunciou o mesmo sinal para o Bing, com um calendário de transição que começa em dezembro de 2026. A OpenAI informou que vai implementar o sinal "nos próximos meses", mantendo os controles atuais do GPTBot. O sinal nasce de um rascunho do grupo de trabalho de preferências de IA do IETF, o órgão que define os padrões técnicos da internet. É um rascunho, publicado em 30 de outubro, que ainda pode mudar em redação e sintaxe antes de virar norma. Como fica no robots.txt A regra usa um nome de agente especial, __usage_ai-training, e as mesmas instruções Allow e Disallow que o robots.txt sempre teve. Para dizer que nada do site deve treinar IA: User-agent: __usage_ai-training Disallow: / Para liberar só uma área, por exemplo o kit de imprensa, vale a regra de sempre: o caminho mais específico vence. User-agent: __usage_ai-training Disallow: / Allow: /imprensa/ Três detalhes que importam: Não é uma regra de rastreamento. O sinal diz o que pode ser feito com o conteúdo, não se o robô pode visitar a página. As regras para Googlebot, Bingbot e os demais continuam valendo por conta própria. O bloco User-agent: * não conta. O sinal só existe se houver uma linha User-agent: __usage_ai-training explícita. Quem não escreve nada não expressa preferência, e cada empresa segue o padrão dela. Os controles de cada empresa continuam funcionando. Google-Extended, GPTBot e os demais não deixam de existir. O sinal comum soma-se a eles. O que o sinal controla e o que não controla O sinal comum controla? Uso do conteúdo para treinar modelos de

Farmácias podem anunciar no Google no Brasil, mas com limitações: precisam de registro na ANVISA, de certificação do próprio Google e não podem promover medicamentos controlados. Nos Estados Unidos, o Google começou a testar anúncios de produtos farmacêuticos dentro das respostas de IA da busca. Entender a regra de hoje é o primeiro passo para estar pronto quando isso chegar aqui. O que diz a política do Google para o Brasil A política de Saúde e medicamentos do Google Ads, lida em 14 de outubro de 2026, classifica as farmácias on-line no Brasil como "permitido com limitações". As condições são três: Registro na ANVISA. A farmácia precisa estar registrada na Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Certificação do Google. O anunciante precisa ser certificado pelo Google para anunciar como farmácia. Nada de medicamento controlado. Medicamentos controlados não podem aparecer nos anúncios, nas páginas de destino nem nas palavras-chave. O que pode e o que não pode Situação No Brasil Anunciar a farmácia (marca, unidades, entrega, serviços) permitido, com registro e certificação Medicamentos isentos de prescrição no Shopping permitido para farmácia registrada na ANVISA e certificada pelo Google Medicamentos sob prescrição ou controlados não permitido Medicamento controlado como palavra-chave ou na página de destino não permitido A regra do Shopping vem da política de saúde do Merchant Center, que permite a farmácias on-line registradas na ANVISA e certificadas publicar informações sobre medicamentos isentos de prescrição. Medicamentos controlados e sob prescrição só são aceitos nos Estados Unidos e no Canadá. Além das regras do Google, a propaganda de medicamentos no Brasil segue as normas da ANVISA. A plataforma aprovar o anúncio não significa que a peça esteja dentro da regulação sanitária. O que muda com as respostas de IA Em 13 de outubro, o Search Engine Roundtable relatou, a partir de reportagem da Adweek, que o Google está testando anúncios de texto e de Shopping nas respostas de IA da busca, o Modo IA e o AI Overviews, incluindo alguns produtos farmacêuticos. Um porta-voz do Google informou que o teste é só nos Estados Unidos. No Brasil, os anúncios nas respostas de IA ainda não estão disponíveis em nenhum segmento, como explicamos em anúncios no Modo IA do Google. O sinal é claro: quando as respostas de IA passarem a ter anúncios por aqui, a farmácia com certificação em dia, catálogo organizado e campanhas de Pesquisa e Shopping bem estruturadas estará elegível primeiro. Como uma farmácia deve se preparar Certificação em dia. Sem ela, a conta não anuncia como farmácia. O processo de análise do Google